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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLQ3C
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.34.49
Última Atualização2017:10.27.12.34.49 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.34.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.04.59 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59384
Chave de CitaçãoArellanoTansBalzDore:2017:HyReSe
TítuloHyperspectral remote sensing to detect petroleum pollution in the Amazon forest
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho557 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arellano, Paul
2 Tansey, Kevin
3 Balzter, Heiko
4 Doreen, Boyd
Endereço de e-Mail do Autor1 parellano@yachaytech.edu.ec
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2138-2145
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 12:34:50 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:04:59 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe global demand for fossil energy is triggering oil exploration and production projects in remote areas of the world. During the last few decades hydrocarbon production has caused pollution in the Amazon forest inflicting considerable environmental impact. Until now it is not clear how hydrocarbon pollution affects the health of the tropical forest flora. During a field campaign in polluted and pristine forest, more than 1100 leaf samples were collected and analysed for biophysical and biochemical parameters. The results revealed that tropical forests exposed to hydrocarbon pollution show reduced levels of chlorophyll content, higher levels of foliar water content and leaf structural changes. In order to map this impact over wider geographical areas, vegetation indices were applied to hyperspectral Hyperion satellite imagery. Three vegetation indices (SR, NDVI and NDVI705) were found to be the most appropriate indices to detect the effects of petroleum pollution in the Amazon forest.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto hiperespectral
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Hyperspectral remote sensing...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Hyperspectral remote sensing...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Hyperspectral remote sensing...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQ3C
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQ3C
Idiomaen
Arquivo Alvo59384.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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